面向制造业企业的低代码开发平台，专注助力企业实现自研系统与数智化转型。ECoder平台内置超过70%的制造业通用功能与开发引擎，覆盖采购、生产、库存、研发、销售、运输等核心业务流程。

通过图形化界面与可视化建模，开发者无需大量编码，仅需拖拽组件、配置参数，即可快速搭建应用。无论是界面设计、业务逻辑实现，还是数据模型管理，ECoder都能提供高效、灵活、低门槛的开发体验，显著缩短系统交付周期，提高开发质量。

数小时到几分钟,建模效率提升90%+

为了帮助大家更直观地了解，我们通过一个实际的视频资料来展示这一过程。在视频中，我们可以看到，用户想要创建一个客户信息表数据模型，只需在ECoder平台的AI生成数据模型功能模块中，输入相关信息：名称、编号、邮箱、地址、联系人、联系电话。随后，AI便迅速开始工作，在短短几分钟内，一个完整的客户数据模型就呈现在眼前。

从表结构的定义，到每个字段的数据类型设置，AI都处理得准确无误。无需开发人员手动编写繁琐的代码，就能快速得到一个符合需求的数据模型框架，大大节省了时间和精力。

这种高效的创建方式，就像是拥有了一个智能助手，能够快速理解用户需求并转化为实际的数据模型。

建模三优势:提效70%、0门槛、降错90%

1.效率飙升

每一个字段的定义、每一种数据类型的选择、每一个关联关系的建立，都需要手动编写大量代码来实现。这就好比手工打造一件精美的工艺品，虽然可能达到极高的品质，但过程极其缓慢。

而有了ECoder平台的AI生成数据模型功能，就像是从手工劳作步入了自动化生产时代。以上述视频中的客户信息表数据模型生成为例，短短几分钟内，AI就能完成原本需要数小时甚至数天的工作。这大大加快了项目的开发进度，让企业能够迅速响应市场变化，抢占先机。

实际测试数据显示，使用AI生成数据模型，平均可以将开发周期缩短70%以上，使企业能够更快地将产品推向市场，赢得更多的商业机会。

2.降低门槛

在过去，数据模型创建是专业技术人员的专属领域。非技术人员即使对业务有着深刻的理解，但由于缺乏编程技能，也只能望而却步。这就如同一条鸿沟，横亘在业务人员和数据模型创建之间。

然而，ECoder平台的AI生成数据模型功能打破了这一壁垒。现在，业务人员只需使用自然语言描述自己的需求，如“创建一个客户信息表，包含名称、编号、邮箱、地址、联系人、联系电话”，AI就能理解并生成相应的数据模型。这使得非技术人员也能够参与到数据模型创建的过程中，他们可以根据自己对业务的理解，提出需求，而无需担心技术细节。

3.精准可靠

手动编写数据模型时，由于人的注意力有限，很容易出现各种错误。一个小小的拼写错误，或者对业务逻辑的理解偏差，都可能导致数据模型出现严重问题。这些错误在后续的开发和使用过程中，可能会引发数据不一致、系统崩溃等严重后果，给企业带来巨大的损失。

而ECoder平台的AI生成数据模型功能基于大量的数据和先进的算法，能够生成高度准确和可靠的数据模型，经过对海量成功数据模型案例的学习，已经掌握了各种数据模型的结构特点、字段类型分布以及关联关系的建立方式等知识。在生成数据模型时，AI能够严格按照这些知识和用户的需求进行操作，大大减少了人为错误的发生。

建模潜力:性能优化+跨行业推荐双驱动

ECoder平台AI生成数据模型功能的出现，只是AI与低代码平台融合的一个开端，其未来发展充满无限可能。从行业发展趋势来看，AI将更深入地融入低代码平台的各个环节。

通过对不同行业海量成功案例的学习，当企业创建数据模型时，AI可以根据企业所属行业、业务特点以及已有数据资源，推荐相似成功案例的数据模型架构和优化经验，为企业提供更具参考价值的模板，帮助企业少走弯路。

对于ECoder平台自身而言，未来的创新升级方向也十分明确。一方面，将持续优化AI算法，提升其对复杂业务需求的理解和处理能力。另一方面，ECoder平台还会不断丰富AI生成数据模型的功能模块。

ECoder平台将以AI生成数据模型功能为核心驱动力，持续创新，为企业数字化转型提供更强大、更智能、更全面的支持。

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